"Generative AI(생성형 AI)의 여섯 가지 패턴(Six Patterns of Generative AI)"
- 요약/합성 (Summarization/Synthesis)
- 대량의 정보를 압축하여 핵심 내용만 간추리는 기능이다.
- 예: 기사 요약, 회의록 정리 등
- 검색 추출 (Deep Retrieval)
- 구조화되지 않은 데이터 속에서 필요한 정보를 정확히 찾아내는 기능이다.
- 예: 문서 속 특정 정보 추출, 대화 기록에서 핵심 포인트 찾기 등
- 콘텐츠 변환 (Content Transformation)
- 하나의 데이터를 다른 형식으로 바꾸는 기능이다.
- 예: 텍스트 → 이미지, 표 → 설명글, 영문 → 국문 번역 등
- 확장 (Augmentation)
- 기존의 정보나 데이터를 바탕으로 내용을 더 추가하거나 확장하는 기능이다.
- 예: 짧은 글을 긴 글로 확장, 아이디어 브레인스토밍 등
- 질문 및 답변(Q&A)
- 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성하는 기능이다.
- 예: 챗봇, 검색 대신 AI에게 묻기 등
- 새로운 콘텐츠 생성 (Net New Content Creation)
- 기존 데이터를 참고하여 완전히 새로운 콘텐츠를 생성하는 기능이다.
- 예: 블로그 글 생성, 시나리오 작성, 디자인 초안 생성 등
이 여섯 가지는 생성형 AI가 다양한 분야에서 활용될 수 있는 대표적인 방식이며, 이 조합을 통해 매우 폭넓은 AI 응용이 가능하다.
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