프롬프트(prompt)

좋은 프롬프트(prompt)는 ChatGPT나 다른 생성형 AI가 사용자 의도를 정확히 이해하고, 기대하는 결과를 정확하게 생성하도록 돕는 핵심 열쇠입니다. 특히 복잡하거나 전문적인 답변을 원할 때, 프롬프트의 품질은 결과물의 질에 큰 영향을 줍니다.

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1. 프롬프트 작성 시 고려할 주요 항목 분류

① 질문의 목적 명확화

• 설명: 질문을 왜 하는지, 어떤 목적을 이루고 싶은지를 명확히 해야 AI가 초점을 맞출 수 있습니다.
• 예시:
  • 단순 정보 검색: “최근 미국 기준금리 인상 여부를 알려줘.”
  • 비교/평가 목적: “G80과 5시리즈를 비교해줘. 가족용으로 적합한 차를 찾고 있어.”
  • 컨텐츠 작성: “회사 블로그에 올릴 수 있는 경제 트렌드 글을 써줘.”

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② 상황 또는 배경 제공

• 설명: 사용자의 맥락(직업, 관심사, 현재 상태 등)을 제공하면 더욱 정확하고 실용적인 답변을 받을 수 있습니다.
• 예시:
  • “나는 증권회사에서 20년 이상 일했고, 은퇴 이후의 삶을 준비 중이야.”
  • “50대 중반이고, 골프와 여행을 좋아해.”

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③ 요청하는 형식과 톤 지정

• 설명: 결과물이 문서인지, 표인지, 요약인지, 혹은 친근한 어조인지, 공식적인 어조인지 지정해주면 적절한 스타일로 답변이 나옵니다.
• 예시:
  • “항목별로 표 형식으로 정리해줘.”
  • “친근한 말투로 설명해줘.”
  • “요약 없이 본문만 작성해줘.”

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④ 정보의 신뢰성에 대한 요구

• 설명: 공식 자료나 근거가 있는 정보를 우선적으로 사용하라는 조건을 주면, 더 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있습니다.
• 예시:
  • “공식 홈페이지나 문서 기준으로 알려줘.”
  • “확실하지 않은 정보는 ‘의견’이라고 밝혀줘.”

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⑤ 답변의 깊이 또는 분량 제시

• 설명: 간단히 알고 싶은지, 깊이 있게 분석하고 싶은지를 미리 지정하면 불필요한 반복 없이 정확한 길이로 조정됩니다.
• 예시:
  • “간단히 요약해줘.”
  • “상세하고 구체적으로 알려줘. 예시도 포함해서.”

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⑥ 피하고 싶은 표현 또는 스타일 지정

• 설명: 사용자가 원하지 않는 요소(이모지, 반복, 불필요한 감탄사 등)를 미리 말하면 깔끔한 결과를 받을 수 있습니다.
• 예시:
  • “이모지나 이미지 표현 없이 말해줘.”
  • “광고처럼 들리지 않게 써줘.”

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⑦ 결과 활용 용도 명시

• 설명: 답변이 어디에 쓰일지 알려주면 그에 맞는 표현과 형식을 AI가 선택하게 됩니다.
• 예시:
  • “이 자료는 사내 회의 발표용이야.”
  • “이 글은 블로그에 게시할 예정이야.”

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2. 기본적으로 갖추면 좋은 프롬프트 형식 제안

질문을 보다 체계적으로 구성하려면 다음과 같은 구조를 추천드립니다:

1. [목적] 내가 알고 싶은 건 다음과 같아: (질문 목적 또는 목표)
2. [배경] 참고로 나는 이런 상황이야: (배경 및 사용 맥락)
3. [요청사항] 아래와 같은 방식으로 답해줘:
   - (형식 예: 항목별 정리, 표, 요약, 본문 중심 등)
   - (톤 예: 친근하게, 공식적으로, 간결하게 등)
   - (정보 기준 예: 공식 문서 우선, 출처 명시 등)
4. [기타 조건] (피하고 싶은 표현, 원하는 길이 등)

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3. 종합 예시

프롬프트 예시 (잘 정리된 형태):

1. [목적] 은퇴 후 안정적인 생활을 위해 어떤 금융상품을 준비해야 할지 알고 싶어.
2. [배경] 나는 50대 중반이고, 증권사에 근무 중이며, 자산관리에 대해 어느 정도 이해가 있어.
3. [요청사항]
   - 항목별로 상품을 분류해서 장단점을 정리해줘 (예: 연금, 채권, ETF 등).
   - 중립적이고 객관적인 어조로 설명해줘.
   - 가능하다면 최근 자료 기준으로 정리해줘.
4. [기타 조건] 너무 전문 용어는 피하고, 이해하기 쉬운 언어로 설명해줘.

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“좋은 맥락(Context)”이란, 질문자가 처한 상황, 배경지식 수준, 질문을 하게 된 이유, 답변을 어떻게 활용할지에 대한 정보 등을 의미합니다. 이런 맥락은 AI가 질문자의 의도를 더 정확히 이해하고, 맞춤형 답변을 생성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

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1. 좋은 맥락이 왜 중요한가?

AI는 텍스트만 보고 판단하기 때문에, 질문자의 상황을 정확히 모르면 답변이 너무 일반적이거나 엉뚱할 수 있습니다.
즉, 맥락이 없으면 "정답 같은 오답"이 될 수 있습니다.

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2. 좋은 맥락의 구성 요소

다음과 같은 정보들이 포함되어 있으면 좋은 맥락이라고 볼 수 있습니다:

항목 설명 예시

사용자 상황	직업, 연령, 관심사 등	“50대 중반의 증권사 직원입니다. 은퇴 준비 중입니다.”
배경지식 수준	초보자/중급/전문가 등	“재테크 관련 지식은 어느 정도 갖추고 있습니다.”
질문의 목적	왜 이 질문을 하는가	“퇴직 이후 생활 안정성 확보가 목적입니다.”
사용처/용도	답변이 사용될 곳	“이 자료는 지점 내 고객 세미나에서 활용 예정입니다.”
제한사항/선호사항	피하고 싶은 것, 선호 표현 등	“이모지나 구어체 없이, 공식적인 톤으로 작성해주세요.”

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3. 좋은 맥락 예시 vs 나쁜 맥락 예시

예시 1: 자동차 구매 관련 질문

• 나쁜 맥락 예시:
  “G80 어때?”
• 좋은 맥락 예시:
  “50대 직장인으로 출퇴근과 가족용으로 쓸 중대형 세단을 고려 중입니다. 18년 동안 그랜저를 타왔고, 이번에 G80을 고려하고 있어요. 주행감, 정숙성, 유지비 관점에서 적합한지 알고 싶습니다.”

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예시 2: 금융상품 추천 요청

• 나쁜 맥락 예시:
  “좋은 투자상품 뭐 있어?”
• 좋은 맥락 예시:
  “현재 은퇴를 5년 앞둔 상황입니다. 고위험 투자보다 안정적인 현금흐름이 필요한 시점이고, 기존에 채권형 펀드와 연금저축을 보유하고 있습니다. 이 시기에 적합한 금융상품을 추천받고 싶습니다.”

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예시 3: 콘텐츠 작성 요청

• 나쁜 맥락 예시:
  “투자에 대한 글 써줘.”
• 좋은 맥락 예시:
  “OO증권의 공식 블로그에 게재할 글입니다. 고객 대상은 40~60대 중장년층이며, ‘금리 상승기 채권 투자 전략’을 주제로 하려고 합니다. 표와 간단한 예시도 포함해주시면 좋겠습니다. 문체는 중립적이고 신뢰감 있게 부탁드립니다.”

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4. 좋은 맥락 작성 팁

• 5W1H를 생각해보세요:
  • Who: 질문하는 사람은 누구인가?
  • What: 어떤 상황인가? 무엇을 알고 싶은가?
  • Why: 왜 이걸 묻는가?
  • When: 시점은 언제인가?
  • Where: 어떤 환경에서 쓰일 답변인가?
  • How: 어떤 방식의 답변을 원하는가?
• 가능하다면 예산, 기간, 목적, 배경지식 수준 등을 포함하세요.